一种支撑故障抢修的客户区域性故障主动研判方法

    公开(公告)号:CN112016709A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010812270.8

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种支撑故障抢修的客户区域性故障主动研判方法,涉及到电力领域,包括变户表关系、采集数据、停电预警、主动抢修、主动研判,所述变户表关系、采集数据、停电预警、主动抢修均连接在主动研判上。本发明针对故障报修技术在主动研判及主动抢修方面的不足,增加故障抢修的客户侧区域性故障主动研判方法,结合电网变-户-表拓扑关系,按一定规则系统主动研判区域性故障并进行故障预警,触发故障设备主动抢修任务单,自动派发至抢修人员开展设备检修,实现区域故障突发后的自动研判监测、预警及快速响应处理,支撑客服专员快速答复客户报修进展,降低客服中心话务突增工作压力提高用电客户满意度。

    一种电力交易客户服务流程的可视化平台及识别方法

    公开(公告)号:CN116993452A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311037032.4

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本公开提供了一种电力交易客户服务流程的可视化平台及识别方法,涉及可视化识别技术领域,该方法包括:构建供电端和企业端双向交易标签;读取供电端和企业端基础信息;进行目标企业端供电端距离筛选;进行目标企业端历史合作匹配;进行供电端交易评分;进行供电端交易匹配;生成匹配供电端;进行目标企业端电力交易管理,通过本申请可以解决现有技术中存在由于电力交易流程的可视化程度较低、对客户服务的效率较低,导致对电力交易流程的全周期监测效率较低、识别和管理效率较低以及解决客户需求的效率较低的技术问题,实现提高电力交易流程的可视化程度的目标,达到提高电力交易流程的全周期监测效率、识别和管理效率的效果。

    一种电网系统客服中心服务数据采集评价方法

    公开(公告)号:CN116258336A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310120591.5

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及电网系统数据采集评价技术领域,具体公开一种电网系统客服中心服务数据采集评价方法。通过对各选定工单对应各目标工单中填报信息的相似程度评估指数和报修数据的相似程度评估指数进行分析和处理,得到各指定工单。从一方面来说,实现了对电网工单中相似工单的针对性分析,能够基于各指定工单对有限的报修资源进行合理的分配;从一方面来说,不仅从根源上解决了电网工单的重复工单,在最大限度上降低了重复派单率,同时还有效规避了资源地重复浪费,为其他用户提供了快速解决问题的维修资源;从另一方面来说,大幅度增加了信息反馈的速度,有利于提升电网工单服务的解决效率。

    一种电力客服营配业务海量数据存储及快速查询方法

    公开(公告)号:CN112015733A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010772183.4

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种电力客服营配业务海量数据存储及快速查询方法,涉及到电力领域,包括以下步骤:数据集成,按照业务需求,将全国范围营配相关数据集成至大数据平台,包括停电通知记录、每日冻结电能示值、停(上)电事件等智能电表等信息;HBase预分区存储把需要存储的海量电力客服业务管理营配贯通相关数据通过sqoop工具或者直接存储到HBase表中,HBase数据库在创建表的时候会自动分配出Region区域。本发明利用大数据分布式架构的存储方式,针对电力客服业务管理营配贯通相关数据的类型特点,利用列示存储,对原始电力客服业务管理营配贯通相关数据进行转换,以键值对的形式进行存储,同时按照键值的形式实现快速查询响应。

    一种基于大数据分析的电网客服智能会话系统

    公开(公告)号:CN117874203A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410061113.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明涉及电网客服智能会话技术领域,具体公开一种基于大数据分析的电网客服智能会话系统,该系统包括:问题收集整理模块、目标问题确认模块、答案推荐分析模块、用户整体满意度分析模块和云数据库;本发明通过对当前电力用户咨询的相关电力问题进行整理,得到当前电力用户咨询的目标问题,分析目标问题对应的各推荐答案的推荐指数,并分析当前电力用户的整体满意度,对整体不满意的用户进行电话回访,通过回访,可以对不满意用户的反馈进行深入了解,明确他们对当前服务存在的问题和不满,进而更好地理解他们的需求和期望,有助于优化服务流程,提高服务质量,同时提高整体服务水平和服务效率。

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