一种节能型重型卡车制冷系统
    211.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117774614A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202211149348.8

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明涉及汽车环境控制系统技术领域,且公开了一种节能型重型卡车制冷系统,包括电磁离合器,电磁离合器的输出轴固定套接有压缩机,压缩机包括进气口和出气口,压缩机的进气口通过低压输气管固定连接有排冷机构,压缩机的出气口通过高压输气管连接有制冷机构,制冷机构顶部的一侧固定连接有低压输液管,低压输液管分别与干燥机构和膨胀阀进行固定套接且同排冷机构的一侧进行固定连接,压缩机的底部安装有位于汽车内部的节能机构;本发明通过设有节能机构,有利于制冷剂气体进行增压增温后,一部分高温高压气体通过高压输气管导入制冷机构进行冷凝,另一部分则通过高压输气副管导入驱动涡轮,后通过发电机发电,节约了能源。

    一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111444623B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202010242069.0

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种阻尼非线性商用车悬架动力学的协同优化方法及系统,包括,分别建立目标商用车振动模型、悬架组件非线性模型;依次设定协同优化目标、协同设计变量及协同优化约束条件;编写、调用多目标算法程序并关联优化目标、设计变量及约束条件;驱动目标商用车振动模型仿真计算得到平顺性及悬架动行程的数值指标,获得多组满足约束条件的可行解并加以比较;选择同时满足平顺性和悬架动行程性能指标的最优解作为优化结果;利用优化结果完成协同优化。本发明方法基于悬架阻尼动力学非线性关系建立更为准确的振动计算模型,利用多目标优化策略同时提升座椅导轨平顺性、降低驾驶室悬置及底盘悬架动行程,达到悬架动力学优化的目的。

    基于改进PER和深度强化学习多类不平衡故障定量诊断方法

    公开(公告)号:CN117076890A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311146852.7

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明公开了基于改进PER和深度强化学习多类不平衡故障定量诊断方法。针对长尾分布下旋转机械智能故障定量诊断存在精度低、泛化性差等问题,立足于深度强化学习,提出基于改进优先经验回放(Prioritized experience replay,PER)的D3QN新范式PER‑EADRL。首先用奖励值和TD‑error(Temporal‑difference error)评估经验数据优先级,高效复用高价值信息;其次以ResNet为骨干网络,深度融合ECA注意力和CBAM注意力机制构建深度Q网络,在连续试炼中探明潜在空间的高阶判别性特征;同时以不平衡率为基准构建奖励机制,实时准确率作为模型反馈保守微调奖励函数;进一步地利用同步压缩小波变换获取时频图,构建高质量虚拟环境。最后,通过CWRU数据进行验证:所提方法在类不平衡工况下能自主精确实现故障定量识别。

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