基于传感器盲点和局限性来修改自主车辆的行为

    公开(公告)号:CN105009175A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201480010362.7

    申请日:2014-01-17

    Applicant: 谷歌公司

    Abstract: 本公开的方面通常涉及对车辆(101)的环境的视图建模。所述视图不需要包括所述车辆实际上正在看到的物体或特征,而是如果所述传感器完全没有被阻塞,则包括该车辆能够使用其传感器(310-311、320-323、330-331)观察的那些区域。例如,对于物体检测组件(148)的多个传感器中的每一个,计算机(110)可以采用该传感器的视场的个体3D模型。天气信息被接收并且被用于调整模型(图13中的1304、1306)中的一个或多个。在该调整之后,所述模型可以被聚集到全面的3D模型(图10,图13中的1308)。所述全面的模型可以和详细地图信息组合指示在不同位置(图11中的1100,图13中的1310)检测到物体的概率。车辆的环境的模型可以基于所组合的全面的3D模型和详细地图信息(图13中的1312)来计算,并且可以用于操纵车辆(图13中的1314)。

    机器人定位系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104487864A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201380035436.8

    申请日:2013-08-23

    Inventor: A·黑格马克

    Abstract: 本发明涉及一种机器人定位系统以及一种用于定位机器人的方法。该机器人定位系统包括一个相机、一个处理单元以及至少第一线激光器。该第一线激光器被安排成通过在该相机的视场内投射竖直激光线来照亮一个空间。该相机被安排成用于记录这些竖直激光线所照亮的空间的照片,并且该处理单元被安排成用于从所记录的照片中提取出表示由这些竖直激光线在位于该空间内的物体上反射而形成的线的图像数据。该处理单元进一步被安排成用于从所提取的线来沿着这些投射的激光线创建被照亮空间的一个表示图,该机器人相对于该表示图进行定位。

    用于在隧道中操纵移动式采矿机的方法和系统以及移动式采矿机

    公开(公告)号:CN104272209A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201380023118.X

    申请日:2013-04-25

    Abstract: 一种操纵移动式采矿机的方法,该移动式采矿机包括通过相应的铰接接头连接为列车单元的两个或更多个自操控的并且可选地自推进的相互连接的单元,所述移动式采矿机具有前向方向和后向方向,其中,在隧道跟随模式下该方法包括:-产生表示在移动式采矿机的至少一侧与所述隧道的相应邻近壁之间的侧向距离的第一信号的集合,以及-评估所述第一信号的集合,以确定移动式采矿机在行驶期间相对于所述隧道的壁的侧向位置,以及-产生要被发送至推进装置的操控命令,以保持移动式采矿机的位置,从而在行驶期间确保距隧道壁的间隙。本发明还涉及一种系统和一种移动式采矿机。

    激光数据识别方法、装置、机器人及存储介质

    公开(公告)号:CN108710367A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810502366.7

    申请日:2018-05-23

    Inventor: 谢琨 曹军

    CPC classification number: G05D1/0248

    Abstract: 本发明公开了一种激光数据识别方法、装置、机器人及存储介质,涉及机器人技术领域。其具体包括:获取激光装置采集的激光数据以及摄像装置采集的图像数据,激光装置和摄像装置的采集空间相同;确定图像数据中物体图像的识别结果;根据识别结果为激光数据中与物体图像对应的点云数据添加物体标签。采用上述方案,可以解决现有技术中,由于激光装置采集的激光数据过于稀疏,使得机器人得到过少信息量的技术问题,增强了机器人对外界环境的理解能力,为激光数据增加了具有语义的物体标签,丰富了激光数据所包含的信息内容,提高了机器人后续利用激光数据进行导航、定位时的准确性。

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