分割模型训练方法、道路分割方法、车辆控制方法及装置

    公开(公告)号:CN106558058A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201611078835.4

    申请日:2016-11-29

    Inventor: 王乃岩

    Abstract: 本发明提供一种分割模型训练方法,以解决现有技术分割模型训练效率低、耗时长、成本高的问题。方法包括:采用无监督自由区域分割法对训练样本图像进行自由区域分割,得到训练样本图像的自由区域分割图像;以训练样本图像为输入图像,以自由区域分割图像为标注图像,采用自步学习法对预置的卷积神经网络进行迭代训练,得到初始分割模型;以预置的标准样本图像为输入图像,以预先对该标准样本图像标注出的道路区域图像为标注图像,对所述初始分割模型进行训练,得到目标分割模型。采用本方法在确保训练得到的分割模型的分割准确性的同时,还能够提高训练速度和效率,基于该目标分割模型进行道路分割,使得道路分割结果更精确。

    一种移动机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN105446339A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510976615.2

    申请日:2015-12-22

    CPC classification number: G05D1/0217 G05D2201/0217

    Abstract: 本发明涉及一种移动机器人路径规划方法,包括如下步骤:寻找环境最短路径;当机器人在前进中检测到将与环境中的动态障碍物相碰,则视最短路径上离动态障碍物安全的栅格为局部目标点;确定动态障碍物的运动范围;机器人沿着信息素浓度大的栅格前进;得到一条避开动态障碍物且经过指定点的最优路径。解决了蚁群算法由于自身的局限性而导致的收敛速度慢的问题,将传统蚁群算法中的参数用粒子群算法进行优化后找到一组最优解,且用遗传算法保证其不会陷入局部最优,再将上述参数中的其他参数保持不变,对信息素浓度进行成倍放大,使不同路径上的信息素浓度差异更加明显,从而提高算法的收敛速度。

    本车路线确定方法和本车路线确定设备

    公开(公告)号:CN101395648B

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200780007211.6

    申请日:2007-03-01

    Abstract: 从预测的车辆路线备选项中选择安全性和行驶效率之间具有协调性的车辆路线。操作通过评估用于预测的车辆路线备选项中每个的车辆安全性而确定的安全性评估值以及通过评估预定的车辆备选项中每个的行驶效率而确定的效率评估值(步骤S405等)。选择满足包括预设的安全性评估值并且超出预定值(在步骤S410中为“是”)的安全条件并且具有最大效率评估值的车辆路线备选项作为车辆行驶路线(在步骤S412、S417中为“是”)。根据情况适当地确定允许安全性评估值的预定值(步骤S401)。因此,例如,即使在满足安全性标准的范围内稍微降低安全性的情况下在也能够确定车辆路线同时允许选择超车道以提早到达目的地。

    路径计划装置及方法、成本评估装置、以及移动体

    公开(公告)号:CN101755247A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200880025179.9

    申请日:2008-07-04

    CPC classification number: G05D1/0217 G06Q10/047

    Abstract: 在用网格表示的探索空间中生成最佳的路径。路径探索装置将各网格作为节点,并包括:边生成部(21),当将从起点至任意的节点的成本作为该任意的节点的成本时,在位于边的顶端的顶端节点之中,将节点的成本最小的节点作为注视节点,并生成向位于注视节点的前方、斜右前、以及斜左前的邻接节点延伸的边;边成本计算/读出部(22),当将从注视节点沿路径向起点方向追溯了预定数量的节点作为基准节点时,从数据库读出从基准节点至邻接节点的最短距离(第一距离)和从基准节点至注视节点的最短距离(第二距离);路径成本计算部(23),将从起点至所述终点的路径成本计算为构成路径的边的成本之和;以及路径确定部(24),选择从起点至终点的成本最小的路径。

    无人车的行车轨迹规划方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN109407658A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201710710949.4

    申请日:2017-08-18

    CPC classification number: G05D1/0217 G05D2201/0212

    Abstract: 本发明公开了一种无人车的行车轨迹规划方法及计算机可读存储介质,方法包括:获取无人车的起点位置和终点位置;根据起点位置和终点位置,获取对应的行驶道路集;获取行驶道路集中相邻的且存在夹角的第一道路和第二道路,并在第一道路和第二道路上获取第一线段和第二线段,第一线段的一端点与第二线段的一端点重合;在与第一线段和第二线段相切的圆上获取以两个切点为端点的圆弧,圆弧处于所述第一道路和第二道路内;根据第一线段、第二线段以及圆弧,得到无人车在第一道路和第二道路上的行车轨迹。本发明确保了车辆整个行车轨迹是光滑路径,提高汽车在整个行驶过程的平均速度,减少汽车的行驶时间和能量消耗。

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