碰撞避免方法和相关的系统

    公开(公告)号:CN103492968A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201280016813.9

    申请日:2012-04-03

    CPC classification number: G08G1/164 G05D1/0289 G05D2201/0216

    Abstract: 本发明公开了用于避免在预定区域(14)内移动的车辆(10;12)间的碰撞的碰撞避免方法,其中所述车辆可以包括无人驾驶的车辆(10)和有人驾驶的车辆(12)。所述方法包括存储覆盖至少所述预定区域的地图,所述地图包括由所述车辆(10;12)使用的可能路线。在所述预定区域中移动的车辆将关于它们的当前位置的数据不断传输给碰撞避免计算模块(20)。还包括基于所述车辆(10;12)的当前位置和可能路线来不断预测车辆的特定路径,通过不断比较所述预测路线和可能路线以探测不同车辆(10;12)的重叠位置并将中止命令发送给正驶向重叠位置的车辆(10;12)来防止车辆(10;12)间的碰撞。装置包括碰撞避免计算模块(20)和处理单元(25),所述处理单元(25)布置成不断比较在所述预定区域(14)中移动的每对车辆的所述预测路径以探测重叠位置。

    自动导向车辆系统的控制方法

    公开(公告)号:CN1467591A

    公开(公告)日:2004-01-14

    申请号:CN03109225.X

    申请日:2003-04-03

    Inventor: 郑灿斗

    Abstract: 一种自动导向车辆(AGV)系统的控制方法,包括对于由AGV执行的所有任务的顺序,通过考虑情形的任务执行成本来设定AGV的移动路线,以及根据设定好的移动路线对AGV进行控制。移动路线的设定包括计算AGV执行所有任务的顺序的各种情形,对计算出的各种情形计算AGV执行任务的各成本,利用各成本计算任务执行成本,以及根据具有最小计算任务执行成本的情形来设定AGV的移动路线。

    基于独立虚拟中心点的机器人分散式协同避障方法

    公开(公告)号:CN109597418A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201910038299.2

    申请日:2019-02-27

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G05D1/0088 G05D1/027 G05D1/0272 G05D1/0289

    Abstract: 本发明涉及一种基于独立虚拟中心点的机器人分散式协同避障方法,包括如下步骤:步骤1:利用扩展卡尔曼滤波融合惯性测量单元与里程计数据,获得机器人的当前位姿信息;步骤2:通过网络通信,机器人之间共享速度和位置信息,计算出每个机器人的虚拟中心点,虚拟中心点随机器人运动而运动;步骤3:根据每个机器人的当前位置与其目标点位置、其虚拟中心点的位置,得到机器人的目标矢量和排斥矢量;步骤4:定义一个切换信号判断机器人的运动模式为避障模式或者为无障碍模式;步骤5:利用矢量微分法得到机器人的期望速度与期望角度,根据控制法则得到机器人的实时速度和角速度,指导机器人运动。避障方法采用绕虚拟中心点,垂直于排斥矢量方向旋转运动;无障碍模式即机器人始终朝着目标矢量运动,从而引导机器人进行有序地避障。

    用于避免机器人碰撞的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN108801255A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201710307774.2

    申请日:2017-05-04

    CPC classification number: G01C21/20 G05D1/0289

    Abstract: 提供用于避免机器人碰撞的方法、装置和系统,该方法包括:按照如下方式确定待规划的第一和/或第二机器人的规划路径上的一个或多个目标位置:基于与待确定目标位置对应的待规划机器人的当前位置以及第一和第二机器人上的对应最小相对距离点,利用人工势场法确定待确定目标位置,其中,所使用的势场是当前位置处的吸引力势场和/或对应最小相对距离点处的排斥力势场;以及根据所确定出的一个或多个目标位置,控制待规划机器人进行移动,其中,在当前位置与最小相对距离点不重合时,所使用的排斥力势场是对最小相对距离点处的排斥力势场进行转化而得到的。利用该方法,可以使得避碰路径规划符合真实机器人环境,从而提高机器人避碰效率。

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